Gemeinsam mit unseren Partner:innen aus Forschung und Industrie arbeiten wir an innovativen Themen aus den 
Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaften. Wir entwickeln langfristige Kooperationen in Forschung 
& Entwicklung, um unsere Partner:innen und Kund:innen bei der Umsetzung von Demonstratoren, Prototypen und 
Lösungen zu unterstützen.

Deine Aufgaben:

• Teilnahme an brandaktuellen Forschungsprojekten in unterschiedlichen Anwendungsbereichen, wie Produktion und Automatisierung, Energieversorgung, Infrastruktur, Automotiv und Logistik
• Aktive Mitarbeit in einem Projekt (von unterstützenden Aufgaben bis zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen mit kreativen Lösungen)
• Anwendung von Methoden der Datenwissenschaften und des Data-Minings auf eine Vielzahl unterschiedlicher Datentypen wie Zeitreihendaten, Tabellendaten, Logdaten, Maschinendaten
• Auswahl, Training und Auswertung verschiedener maschineller Lernmodelle
• Implementierung, Betrieb und Überwachung von maschinellen Lernmodellen mit MLOps-Methoden
• Softwareentwicklung zum Ausbau von maschinellen Lernmodellen zu vollständigen Demonstratoren, Prototypen und Lösungen für spezifische Anwendungsfälle

Deine Qualifikationen:

•  Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Softwareentwicklung oder Elektrotechnik mit Software-Schwerpunkt
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung mit Systemen zur Versionskontrolle und CI/CD
• Grundlegende Kenntnisse der Prinzipien und Modelle des maschinellen Lernens
• Gute statistische und mathematische Kenntnisse sind von Vorteil
• Teamfähigkeit und selbständiges Arbeiten, hohe Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten:

•  Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Aktive Mitgestaltung an einem strategischen Projekt
• Innovative, herausfordernde und vielfältige Aufgaben
• Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team
• Betriebsevents, Gesundheitsförderung, Öffi-Ticket Zuschuss u.v.m.
• Spannende Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeit-anstellung (38,5h/Woche) mindestens EUR 3.455, - brutto pro Monat (14x jährlich). Wir sind je nach Qualifikation und Erfahrung gerne zu einer marktkonformen Überzahlung bereit. 

Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Schick uns deine Bewerbung an career@know-center.at

oder bewrib dich über unsere Homepage auf https://www.know-center.at/career/software-engineer-for-data-science-projects-karenzvertretung/