40 Stunden/Woche, ab Mai 2023, Bewerbungsfrist bis 31.03.2023

Ihre Aufgaben:

·        Forschung konventionelle Supraleitung

·        Einsatz von Machine Learning Methoden

·        Zusammenarbeit mit internationalen Partnern

·        Publikationsaktivität

Ihr Profil:

·        Doktorat in Physik oder einer ähnlichen, geeigneten Wissenschaftsdisziplin

Ziel des Projektes ist die Erforschung und Entwicklung neuer Hochtemperatursupraleiter im Rahmen einiger, sehr vielversprechenden Materialsystemen mithilfe von Machine Learning Methoden und State of the Art DFT und DFPT Softwarepaketen. Das Projekt wird in enger Kooperation mit mehreren Forschungsgruppen in UK und USA durchgeführt.

·        Hochmotiviert und offen für neue Herausforderungen

·        Interesse und Erfahrung im Bereich Computational Modelling of Materials (DFT, DFPT)

·        Umfassende Erfahrung im Einsatz von Machine Learning Methoden

·        Fähigkeit eigenständig und im Team zu arbeiten 

Wir bieten:

·        Abwechslungsreicher Aufgabenbereich

·        Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause)

·        Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung

·        Öffi-Zuschuss

·        Einkaufsvergünstigungen

·        Zugang zu den neuesten Technologien

·        Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

·        Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima

·        Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte

·        Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018

·        Universitätssportprogramm

·        Betriebliches Gesundheitsmanagement

·        Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

·        Zusatzpensionskasse

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 60.926,60. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Wir freuen uns über Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse und weitere Unterlagen) auf unserem Jobportal https://jobs.tugraz.at/.

Kontakt:

Technische Universität Graz

Rechbauerstraße 12

8010 Graz

Ass. Prof. Dr. Christoph Heil