Beschreibung

Unterschiedliche Stoffe (z. B. Kunststoff, Holz, Metalle etc.) besitzen unterschiedliche charakteristische Absorptionsspektren anhand derer sie eindeutig identifiziert werden können. Mit Multispektralkameras werden Bilder (sowohl zeilen- als auch flächenbasiert) in mehreren Wellenlängenbändern erfasst, wodurch sich ein spektraler Fingerabdruck eines Materials ergibt.

Ziele

Die Arbeit umfasst den Aufbau eines multispektralen Demonstratorsystems im Bildverarbeitungslabor von JOANNEUM RESEARCH – DIGITAL, wobei spezielle Aufmerksamkeit auf Synergien für breite Anwendungsbereiche gelegt wird, soweit dies bei den unterschiedlichen Anforderungen der Kreislaufwirtschaft möglich ist. Es wird speziell auf modularen Aufbau Wert gelegt, um die einzelnen Modulkomponenten in unterschiedlichen Use-Cases zum Einsatz zu bringen.

Ziel der Kalibration und Registration der optischen Systeme ist, die Bilddaten aus der Erfassung mit unterschiedlichen Sensorgrößen und Optiken aufeinander anzupassen. Über geometrisches Mapping werden alle nötigen Bilddaten in ein einheitliches Koordinatensystem bzw. Datenformat übergeführt, sodass dann jeder Bildpunkt eine direkte Zuordnung der geometrischen und spektralen Information aufweist.

Die Fusion der registrierten Daten kann auf mehreren Ebenen erfolgen. So kann die Fusion z.B. bereits bei den Rohdaten, auf der Feature-Ebene oder auf Klassifikatorebene erfolgen. Die Untersuchung der unterschiedlichen Ansätze liefert die beste Art der Datenfusion für eine nachfolgende KI-basierte Klassifikation.