Diplomarbeit: Automatische Zustandserkennung einer Zugmaschine

AVL List GmbH, Graz

Mit mehr als 10.400 Mitarbeitern weltweit ist AVL das weltweit größte, unabhängige Unternehmen für die Entwicklung, Simulation und Prüftechnik von Antriebssystemen (Hybrid, Verbrennungsmotoren, Getriebe, Elektromotoren, Batterien und Software) für PKW, LKW und Großmotoren und deren Integration in das Fahrzeug.

Für eine optimale Konfiguration des Fahrzeuges ist es notwendig den aktuellen Betriebszustand der Maschine anhand unterschiedlicher Parameter zu ermitteln. Aus vorhandenen Messdaten gilt es Signalmuster zu identifizieren, aus denen sich definierte Zustände ableiten lassen. Mit Hilfe von ML (Machine Learning) Algorithmen sollen die klassifizierten Betriebszustände in weiterer Folge optimiert werden.

INHALT

Analyse von Messdaten
Trainieren und Erstellen von ML Modellen
Implementieren einer Software Anwendung zur Zustandserkennung, lauffähig auf Embedded Systemen

STUDIENRICHTUNGEN

Data Science, Technische Informatik, Fahrzeugtechnik, vergleichbares technisches Studium

ANFORDERUNGEN/KENNTNISSE

Analytisches selbstständiges Arbeiten
Traktor Kenntnisse von Vorteil
Programmier Kenntnisse (Python / Matlab / C)
Sprachkenntnisse: Englisch

Vergütung: Der erfolgreiche Abschluss der Diplomarbeit wird mit einem einmaligen Honorar von EUR 2.600,-- brutto vergütet.

Laut dem Österreichischen Ausländerbeschäftigungsgesetz ist es leider nicht möglich Diplomarbeiten an Drittstaatsangehörige (nicht EU-Bürger) zu vergeben, die an einer ausländischen Universität studieren.