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Was macht man als AI Engineer?

/ von Maria Forko
/ veröffentlicht am 2. Dezember 2021
/ Lesezeit 3 Minuten

Ohne die Navigation von Google Maps oder die Unterstützung von Siri wären die meisten von uns heutzutage ziemlich aufgeschmissen. Aber was verbindet die Beiden? Der Einsatz von künstlicher Intelligenz, die fast täglich dazulernt, um unser Leben zu vereinfachen. Doch sie lernt nicht von allein. Was AI Engineers damit zu tun haben und was man in diesem Job verdienen kann, lest ihr hier bei uns!

Neben Big Data ist künstliche Intelligenz das Schlagwort der letzten Jahre in der IT-Welt. Durch den Einsatz modernster Technologien werden so viele Daten wie noch nie gesammelt. Daten sind das neue Gold. Und diese Daten wollen verarbeitet werden. Vor allem sollen aus den Daten neue Erkenntnisse und neue Prozesse und Technologien entwickelt werden. Hier kommt der AI Engineer ins Spiel. Denn auch, wenn künstliche Intelligenzen mittlerweile sehr schlau sind, brauchen sie jemanden, der die Daten für sie vorbereitet und eine Grundlage zur Analyse schafft.

Als AI Engineer bereitet ihr die Daten vor, die später in den Computer gespeist werden. Die Daten sind entsprechend eurer zugewiesenen Fragestellung aufzubereiten, damit ihr auch wirklich die benötigten Ergebnisse bekommt. Außerdem muss den Systemen vorab aufgezeigt werden, wie sie die Daten zu bearbeiten haben. Ist beides erfolgreich gewesen, wertet ihr die neuen Daten aus und gebt anhand dieser eure Handlungsempfehlungen ab. Hört sich eigentlich nicht so schwer an oder?

Was verdient man als AI Engineer in Deutschland?

Auch wenn man die Arbeit recht einfach beschreiben kann, so steckt dahinter doch einiges mehr. Als AI Engineer tragt ihr viel Verantwortung, denn die Erkenntnisse sollen natürlich auch zu neuen Produkten und damit neuen Einnahmequellen führen. Außerdem ist die Funktion des AI Engineers noch relativ neu, sodass ihr hier auch teilweise Pionierarbeit leistet.

All die Anforderungen fließen in euer Gehalt ein: als Berufseinsteiger*in erhaltet ihr im Durchschnitt ein Jahresgehalt von ca. 49.000,-€ brutto, manche Angaben belaufen sich sogar auf knapp 55.000,-€ brutto. Schon mit dem Einstiegsgehalt liegt ihr bei den Top-Verdiener*innen in der IT-Branche.

Das ändert sich auch später nicht. Das durchschnittliche Jahresgehalt liegt bei rund 62.200,-€ brutto im Jahr. Habt ihr über neun Jahre Berufserfahrung liegt das Durchschnittsgehalt bereits bei ca. 70.318,-€ brutto. Tendenz steigend, denn die Nachfrage ist hoch.

Welche Faktoren beeinflussen das Gehalt eines AI Engineers?

Neben eurer Berufserfahrung gibt es weitere Faktoren, die auf das Gehalt Einfluss nehmen. Zum einem spielt der Standort eures potenziellen Arbeitsgebers eine große Rolle. Unternehmen im Westen und Süden Deutschlands bieten höhere Gehälter an als im Osten. Hessen ist dabei der Spitzenreiter mit rund 67.600,-€ Bruttojahresgehalt. Danach folgen Baden-Württemberg, Hamburg und Berlin. Mecklenburg-Vorpommern findet man dagegen mit knapp 47.500,-€ am Ende der Liste.

Ein weiterer wichtiger Punkt: die Größe des Unternehmens. Je mehr Mitarbeiter*innen schon vorhanden sind, desto mehr Geld steht den Unternehmen auch zur Verfügung. Start-ups und kleine Firmen mit weniger als 100 Mitarbeiter zahlen AI Entwickler*innen im Durchschnitt ein Jahresgehalt von ca. 56.800,-€ brutto. Hat das Unternehmen mehr als 20.000 Mitarbeiter steigt das durchschnittliche Gehalt bereits auf ca. 74.900,-€ brutto im Jahr.

Welche Fähigkeiten benötigt ein AI Engineer?

AI Engineers sind gefragt. Doch die Anforderungen sind zumeist hoch. Um euch gegenüber der Konkurrenz abzuheben, solltet ihr folgende Fähigkeiten mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Elektrotechnik
  • Sehr gute mathematische Kenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse über Datenverarbeitung
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten

Bei der täglichen Arbeit als AI Engineer, sind Programmiersprachen von besonderer Wichtigkeit. Demnach solltet ihr die gängigen Programmiersprachen berherrschen:

  • Python
  • SAS

  • Hadoop

  • TensorFlow

  • C++

  • Java

  • Spark

  • Theano

  • Keras

Außerdem sind folgende Soft Skills von Vorteil, wenn du als AI Engineer durchstarten willst:

  • Genauigkeit
  • Zuverlässigkeit

  • Lernbereitschaft

  • Eigenverantwortliches Arbeiten

  • Lösungsorientiertes Denken

  • Kommunikationsstärke

Als AI Engineer musst du zudem deine Ergebnisse und Schlussfolgerungen anderen präsentieren und verständlich machen können. Übe dich also auch in Rhetorik und Präsentationstechniken.

Die Arbeit als AI Engineer ist spannend, vielfältig, aber auch verantwortungsvoll. In den kommenden Jahren ist abzusehen, dass die Verarbeitung und Analyse von Big Data immer wichtiger wird. Es wird euch also nicht an Arbeit mangeln. Zudem erhaltet ihr ein Top-Gehalt in der IT-Branche. Wenn ihr euch der Technik entsprechend immer weiterentwickelt und euch gut präsentieren könnt, steht einer Top-Karriere nichts mehr im wenig.

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